Багато технологічних компаній активно впроваджують інструменти штучного інтелекту для підвищення продуктивності, однак масове використання таких сервісів починає створювати нові фінансові проблеми. За даними The Verge, Microsoft нібито заохочує співробітників переходити з Claude Code на власний Copilot CLI. Однією з причин називають зростання витрат на використання сторонніх ІІ-сервісів, оскільки зі збільшенням кількості користувачів компанії витрачають дедалі більше коштів на токени та обчислення.
Проблема особливо помітна у сфері агентного ШІ, де системи виконують складні багатокрокові завдання та можуть споживати в сотні або навіть тисячі разів більше токенів, ніж звичайні чат-боти. Наприклад, розробник OpenClaw Пітер Штайнбергер заявив, що його команда витратила понад 1,3 мільйона доларів на токени OpenAI лише за один місяць. Через це використання ШІ в окремих випадках уже обходиться дорожче, ніж робота людей.
Експерти порівнюють ситуацію з парадоксом Джевонса: коли технологія стає ефективнішою та дешевшою, її починають використовувати значно частіше, що зрештою збільшує загальні витрати. Схожа тенденція спостерігалася під час промислової революції та розвитку авіації. У сфері ШІ це явище навіть отримало окрему назву – “tokenmaxxing”, коли співробітники максимально активно використовують ІІ, щоб відповідати внутрішнім вимогам компаній.
Такі практики вже помічали у Amazon, Microsoft та Meta, де працівники іноді використовували ШІ навіть для другорядних задач заради покращення внутрішніх показників. Попри очевидну користь ІІ-інструментів, компанії тепер змушені шукати баланс між автоматизацією та реальними витратами, оскільки надмірне використання моделей може виявитися економічно невигідним.
Запис Масове використання ШІ починає дорого обходитися техногігантам спершу з’явиться на iTechua – Новини про смартфони, гаджети і різні девайси.
